Seu modelo de linguagem, treinado do zero
Wizard de 10 passos que coleta dados da web, gera dataset de treinamento e faz fine-tuning LoRA no Colab. No final, um modelo GGUF roda na sua maquina.
Cada etapa do fine-tuning, automatizada
Scraping
40 user agents, rate limiting por dominio, fallback Playwright
Preprocessing
GPT-4o-mini transforma texto bruto em pares instrucao/resposta
Treinamento LoRA
Google Colab T4 gratuito ou GPU local. Automacao completa, zero intervencao manual
Export GGUF
Conversao e quantizacao automatica. Roda via llama.cpp
Hyperparams
GPT-5.1 otimiza lora_r, batch size, learning rate pro seu hardware
Custos
Painel em tempo real de cada chamada OpenAI
10 passos, uma interface
Do zero ao modelo rodando
Configura
API keys, hardware detection, escolha do modelo base
Coleta
Tema via chat, scraping inteligente, dados da web
Treina
Preprocessing, hiperparametros otimizados, LoRA no Colab
Roda
Modelo GGUF quantizado, llama.cpp local
3 comandos pra rodar
Clone, configure a API key da OpenAI e rode. O wizard guia o resto.